借助np.hermeval2d()
方法,我们可以评估点(x,y)上的二维Hermite级数,其中(x,y)在np.hermeval2d()
方法。
用法:np.hermeval2d(x, y, series)
返回:Return the evaluated 2-D hermite series.
范例1:
在这个例子中,我们可以通过使用np.hermeval2d()
方法,我们可以使用此方法评估x和y上的二维Hermite级数。
# import numpy and hermeval2d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermeval2d
series = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
# using np.hermeval2d() method
gfg = hermeval2d(3, 4, series)
print(gfg)
输出:
1912.0
范例2:
# import numpy and hermeval2d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermeval2d
series = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
# using np.hermeval2d() method
gfg = hermeval2d([2, 3], [5, 6], series)
print(gfg)
输出:
[2689. 6520.]
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注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy np.hermeval2d() method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。