借助np.eigvals()
方法,我们可以通过使用获得矩阵的特征值np.eigvals()
方法。
用法:np.eigvals(matrix)
返回:Return the eigen values of a matrix.
范例1:
在这个例子中,我们可以通过使用np.eigvals()
方法,我们能够使用此方法获得矩阵的特征值。
# import numpy
from numpy import linalg as LA
# using np.eigvals() method
gfg = LA.eigvals([[1, 2], [3, 4]])
print(gfg)
输出:
[-0.37228132 5.37228132]
范例2:
# import numpy
from numpy import linalg as LA
# using np.eigvals() method
gfg = LA.eigvals([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(gfg)
输出:
[ 1.61168440e+01 -1.11684397e+00 -1.30367773e-15]
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注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy np.eigvals() method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。