Python Numpy dstack()用法及代码示例

借助numpy.dstack()方法，我们可以按索引获取组合数组索引，并通过使用像堆栈一样存储numpy.dstack()方法。

用法： numpy.dstack((array1, array2))

返回：按索引返回组合数组索引。

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用numpy.dstack()方法，我们可以按索引获取堆栈索引中的组合数组。

# import numpy 
import numpy as np 
  
gfg1 = np.array([1, 2, 3]) 
gfg2 = np.array([4, 5, 6]) 
  
# using numpy.dstack() method 
print(np.dstack((gfg1, gfg2)))

输出：

[[[1 4]
[2 5]
[3 6]]]

范例2：

# import numpy 
import numpy as np 
  
gfg1 = np.array([[10], [2], [13]]) 
gfg2 = np.array([[41], [55], [6]]) 
  
# using numpy.dstack() method 
print(np.dstack((gfg1, gfg2)))

输出：

[[[10 41]]

[[ 2 55]]

[[13 6]]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy dstack() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。