Python NetworkX parse_edgelist用法及代码示例

本文简要介绍 networkx.readwrite.edgelist.parse_edgelist 的用法。

用法: parse_edgelist(lines, comments='#', delimiter=None, create_using=None, nodetype=None, data=True)

解析图的边列表表示的线条。

参数：

lines：字符串列表或迭代器: 以 edgelist 格式输入数据
comments：字符串，可选: 注释行的标记。默认为 '#' 。要指定不应将任何字符视为注释，请使用 comments=None 。
delimiter：字符串，可选: 节点标签的分隔符。默认为 None ，表示任何空格。
create_using：NetworkX 图形构造函数，可选(默认=nx.Graph): 要创建的图表类型。如果是图形实例，则在填充之前清除。
nodetype：Python 类型，可选: 将节点转换为这种类型。默认为 None ，表示不执行转换。
data：(标签，类型)元组的布尔或列表: 如果 False 不生成边数据，或者如果 True 使用边数据的字典表示或指定边数据的字典键名称和类型的列表元组。

G：NetworkX图表: 对应线的图形

例子：

没有数据的边列表：

>>> lines = ["1 2", "2 3", "3 4"]
>>> G = nx.parse_edgelist(lines, nodetype=int)
>>> list(G)
[1, 2, 3, 4]
>>> list(G.edges())
[(1, 2), (2, 3), (3, 4)]

带有 Python 字典表示形式的数据的 Edgelist：

>>> lines = ["1 2 {'weight': 3}", "2 3 {'weight': 27}", "3 4 {'weight': 3.0}"]
>>> G = nx.parse_edgelist(lines, nodetype=int)
>>> list(G)
[1, 2, 3, 4]
>>> list(G.edges(data=True))
[(1, 2, {'weight': 3}), (2, 3, {'weight': 27}), (3, 4, {'weight': 3.0})]

列表中包含数据的 Edgelist：

>>> lines = ["1 2 3", "2 3 27", "3 4 3.0"]
>>> G = nx.parse_edgelist(lines, nodetype=int, data=(("weight", float),))
>>> list(G)
[1, 2, 3, 4]
>>> list(G.edges(data=True))
[(1, 2, {'weight': 3.0}), (2, 3, {'weight': 27.0}), (3, 4, {'weight': 3.0})]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.readwrite.edgelist.parse_edgelist。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：