Python NetworkX parse_edgelist用法及代码示例

本文简要介绍 networkx.algorithms.bipartite.edgelist.parse_edgelist 的用法。

用法: parse_edgelist(lines, comments='#', delimiter=None, create_using=None, nodetype=None, data=True)

解析二部图的边列表表示的线。

参数：

lines：字符串列表或迭代器: 以 edgelist 格式输入数据
comments：字符串，可选: 注释行的标记
delimiter：字符串，可选: 节点标签的分隔符
create_using: NetworkX graph container, optional：: 使用给定的NetworkX 图来保存节点或边。
nodetype：Python 类型，可选: 将节点转换为这种类型。
data：(标签，类型)元组的布尔或列表: 如果 False 不生成边数据，或者如果 True 使用边数据的字典表示或指定边数据的字典键名称和类型的列表元组。

G：NetworkX图表: 线对应的二部图

例子：

没有数据的边列表：

>>> from networkx.algorithms import bipartite
>>> lines = ["1 2", "2 3", "3 4"]
>>> G = bipartite.parse_edgelist(lines, nodetype=int)
>>> sorted(G.nodes())
[1, 2, 3, 4]
>>> sorted(G.nodes(data=True))
[(1, {'bipartite': 0}), (2, {'bipartite': 0}), (3, {'bipartite': 0}), (4, {'bipartite': 1})]
>>> sorted(G.edges())
[(1, 2), (2, 3), (3, 4)]

带有 Python 字典表示形式的数据的 Edgelist：

>>> lines = ["1 2 {'weight':3}", "2 3 {'weight':27}", "3 4 {'weight':3.0}"]
>>> G = bipartite.parse_edgelist(lines, nodetype=int)
>>> sorted(G.nodes())
[1, 2, 3, 4]
>>> sorted(G.edges(data=True))
[(1, 2, {'weight': 3}), (2, 3, {'weight': 27}), (3, 4, {'weight': 3.0})]

列表中包含数据的 Edgelist：

>>> lines = ["1 2 3", "2 3 27", "3 4 3.0"]
>>> G = bipartite.parse_edgelist(lines, nodetype=int, data=(("weight", float),))
>>> sorted(G.nodes())
[1, 2, 3, 4]
>>> sorted(G.edges(data=True))
[(1, 2, {'weight': 3.0}), (2, 3, {'weight': 27.0}), (3, 4, {'weight': 3.0})]

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注：本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.algorithms.bipartite.edgelist.parse_edgelist。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：