Python NetworkX parse_edgelist用法及代碼示例

本文簡要介紹 networkx.algorithms.bipartite.edgelist.parse_edgelist 的用法。

用法: parse_edgelist(lines, comments='#', delimiter=None, create_using=None, nodetype=None, data=True)

解析二部圖的邊列表表示的線。

參數：

lines：字符串列表或迭代器: 以 edgelist 格式輸入數據
comments：字符串，可選: 注釋行的標記
delimiter：字符串，可選: 節點標簽的分隔符
create_using: NetworkX graph container, optional：: 使用給定的NetworkX 圖來保存節點或邊。
nodetype：Python 類型，可選: 將節點轉換為這種類型。
data：(標簽，類型)元組的布爾或列表: 如果 False 不生成邊數據，或者如果 True 使用邊數據的字典表示或指定邊數據的字典鍵名稱和類型的列表元組。

G：NetworkX圖表: 線對應的二部圖

例子：

沒有數據的邊列表：

>>> from networkx.algorithms import bipartite
>>> lines = ["1 2", "2 3", "3 4"]
>>> G = bipartite.parse_edgelist(lines, nodetype=int)
>>> sorted(G.nodes())
[1, 2, 3, 4]
>>> sorted(G.nodes(data=True))
[(1, {'bipartite': 0}), (2, {'bipartite': 0}), (3, {'bipartite': 0}), (4, {'bipartite': 1})]
>>> sorted(G.edges())
[(1, 2), (2, 3), (3, 4)]

帶有 Python 字典表示形式的數據的 Edgelist：

>>> lines = ["1 2 {'weight':3}", "2 3 {'weight':27}", "3 4 {'weight':3.0}"]
>>> G = bipartite.parse_edgelist(lines, nodetype=int)
>>> sorted(G.nodes())
[1, 2, 3, 4]
>>> sorted(G.edges(data=True))
[(1, 2, {'weight': 3}), (2, 3, {'weight': 27}), (3, 4, {'weight': 3.0})]

列表中包含數據的 Edgelist：

>>> lines = ["1 2 3", "2 3 27", "3 4 3.0"]
>>> G = bipartite.parse_edgelist(lines, nodetype=int, data=(("weight", float),))
>>> sorted(G.nodes())
[1, 2, 3, 4]
>>> sorted(G.edges(data=True))
[(1, 2, {'weight': 3.0}), (2, 3, {'weight': 27.0}), (3, 4, {'weight': 3.0})]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自networkx.org大神的英文原創作品 networkx.algorithms.bipartite.edgelist.parse_edgelist。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

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