本文簡要介紹
networkx.readwrite.graphml.parse_graphml
的用法。用法:
parse_graphml(graphml_string, node_type=<class 'str'>, edge_key_type=<class 'int'>, force_multigraph=False)
從字符串中讀取 GraphML 格式的圖形。
- graphml_string:string
包含 graphml 信息的字符串(例如,graphml 文件的內容)。
- node_type: Python type (default: str):
將節點 id 轉換為這種類型
- edge_key_type: Python type (default: int):
將 graphml 邊 id 轉換為這種類型。多重圖使用 id 作為邊鍵。非多重圖添加到名稱為 “id” 的邊屬性字典。
- force_multigraph:布爾(默認值:假)
如果為 True,則返回帶有邊鍵的多重圖。如果 False(默認值)在圖中有多重邊時返回多重圖。
- 圖:NetworkX 圖
如果沒有找到平行邊,則返回 Graph 或 DiGraph。否則返回 MultiGraph 或 MultiDiGraph。
參數:
返回:
注意:
默認節點和邊屬性不會傳播到每個節點和邊。它們可以從
G.graph
中獲得,如果需要,可以使用以下方法應用於節點和邊屬性:>>> default_color = G.graph["node_default"]["color"] >>> for node, data in G.nodes(data=True): ... if "color" not in data: ... data["color"] = default_color >>> default_color = G.graph["edge_default"]["color"] >>> for u, v, data in G.edges(data=True): ... if "color" not in data: ... data["color"] = default_color
此實現不支持混合圖(有向邊和無向邊一起)、超圖、嵌套圖或端口。
對於多重圖,GraphML 邊 “id” 將用作邊鍵。如果未指定,則將使用它們的 “key” 屬性。如果沒有“key” 屬性,則將提供默認的NetworkX 多圖邊鍵。
例子:
>>> G = nx.path_graph(4) >>> linefeed = chr(10) # linefeed =
>>> s = linefeed.join(nx.generate_graphml(G)) >>> H = nx.parse_graphml(s)
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注:本文由純淨天空篩選整理自networkx.org大神的英文原創作品 networkx.readwrite.graphml.parse_graphml。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。