Python NetworkX from_pandas_adjacency用法及代码示例

从 Pandas DataFrame 返回图表。

Pandas DataFrame 被解释为图的邻接矩阵。

参数：

df： Pandas DataFrame

图的邻接矩阵表示

create_using：NetworkX 图形构造函数，可选(默认=nx.Graph)

要创建的图表类型。如果是图形实例，则在填充之前清除。

注意：

对于有向图，明确提及create_using=nx.DiGraph，并且df的条目i，j对应于从i到j的一条边。

如果 df 对每个条目都有一个数据类型，它将被转换为适当的 Python 数据类型。

如果 df 具有用户指定的复合数据类型，则数据字段的名称将用作生成的 NetworkX 图形中的属性键。

例子：

边上的简单整数权重：

>>> import pandas as pd
>>> pd.options.display.max_columns = 20
>>> df = pd.DataFrame([[1, 1], [2, 1]])
>>> df
   0  1
0  1  1
1  2  1
>>> G = nx.from_pandas_adjacency(df)
>>> G.name = "Graph from pandas adjacency matrix"
>>> print(nx.info(G))
Graph named 'Graph from pandas adjacency matrix' with 2 nodes and 3 edges