Python NetworkX from_pandas_adjacency用法及代碼示例

從 Pandas DataFrame 返回圖表。

Pandas DataFrame 被解釋為圖的鄰接矩陣。

參數：

df： Pandas DataFrame

圖的鄰接矩陣表示

create_using：NetworkX 圖形構造函數，可選(默認=nx.Graph)

要創建的圖表類型。如果是圖形實例，則在填充之前清除。

注意：

對於有向圖，明確提及create_using=nx.DiGraph，並且df的條目i，j對應於從i到j的一條邊。

如果 df 對每個條目都有一個數據類型，它將被轉換為適當的 Python 數據類型。

如果 df 具有用戶指定的複合數據類型，則數據字段的名稱將用作生成的 NetworkX 圖形中的屬性鍵。

例子：

邊上的簡單整數權重：

>>> import pandas as pd
>>> pd.options.display.max_columns = 20
>>> df = pd.DataFrame([[1, 1], [2, 1]])
>>> df
   0  1
0  1  1
1  2  1
>>> G = nx.from_pandas_adjacency(df)
>>> G.name = "Graph from pandas adjacency matrix"
>>> print(nx.info(G))
Graph named 'Graph from pandas adjacency matrix' with 2 nodes and 3 edges