Python NetworkX full_join用法及代碼示例

返回圖 G 和 H 的完全連接。

完全連接是 G 和 H 的並集，其中 G 和 H 之間的所有邊都被添加。 G 和 H 的節點集必須是不相交的，否則會引發異常。

參數：

G, H：圖形

NetworkX 圖

rename：元組，默認=(無，無)

可以通過指定元組 rename=('G-','H-') 來更改 G 和 H 的節點名稱(例如)。然後將 G 中的節點 “u” 重命名為 “G-u”，並將 H 中的節點 “v” 重命名為 “H-v”。

返回：

U：與 G 同類型的全連接圖。

注意：

建議 G 和 H 或者都是有向的，或者都是無向的。

如果 G 是有向的，則添加從 G 到 H 以及從 H 到 G 的邊。

請注意，full_join() 不會為 MultiGraphs 生成平行邊。

圖 G 和 H 的全連接操作與獲取它們的補集相同，執行不相交並集，最後得到結果圖的補集。

圖、邊和節點屬性從 G 和 H 傳播到聯合圖。如果圖形屬性同時存在於 G 和 H 中，則使用來自 H 的值。

例子：

>>> G = nx.Graph([(0, 1), (0, 2)])
>>> H = nx.Graph([(3, 4)])
>>> R = nx.full_join(G, H, rename=("G", "H"))
>>> R.nodes
NodeView(('G0', 'G1', 'G2', 'H3', 'H4'))
>>> R.edges
EdgeView([('G0', 'G1'), ('G0', 'G2'), ('G0', 'H3'), ('G0', 'H4'), ('G1', 'H3'), ('G1', 'H4'), ('G2', 'H3'), ('G2', 'H4'), ('H3', 'H4')])