Python NetworkX weighted_projected_graph用法及代码示例

返回 B 到其节点集之一的加权投影。

加权投影图是二分网络 B 到指定节点的投影，其权重表示共享邻居的数量或实际共享邻居与可能共享邻居之间的比率，如果 ratio is True [1]。如果节点具有到原始图中公共节点的边，则它们保留其属性并在结果图中连接。

参数：

B：NetworkX 图

输入图应该是二分图。

nodes：列表或可迭代

要投影到的节点(“bottom” 节点)。

ratio: Bool (default=False)：

如果为 True，则边权重是实际共享邻居与最大可能共享邻居之间的比率(即，其他节点集的大小)。如果为 False，边权重是共享邻居的数量。

返回：

Graph：NetworkX 图

投影到给定节点上的图。

注意：

没有尝试验证输入图 B 是否为二分图。图和节点属性(浅)复制到投影图。

有关如何在 NetworkX 中处理二分图的更多详细信息，请参阅 bipartite documentation 。

参考：

1

Borgatti, S.P. and Halgin, D. In press. “Analyzing Affiliation Networks”. In Carrington, P. and Scott, J. (eds) The Sage Handbook of Social Network Analysis. Sage Publications.

例子：

>>> from networkx.algorithms import bipartite
>>> B = nx.path_graph(4)
>>> G = bipartite.weighted_projected_graph(B, [1, 3])
>>> list(G)
[1, 3]
>>> list(G.edges(data=True))
[(1, 3, {'weight': 1})]
>>> G = bipartite.weighted_projected_graph(B, [1, 3], ratio=True)
>>> list(G.edges(data=True))
[(1, 3, {'weight': 0.5})]