Python NetworkX MultiGraph.to_directed用法及代码示例

返回图的有向表示。

返回：

G：MultiDiGraph

具有相同名称、相同节点且每条边 (u, v, data) 由两条有向边 (u, v, data) 和 (v, u, data) 替换的有向图。

注意：

这将返回尝试完全复制所有数据和引用的边、节点和图形属性的“deepcopy”。

这与返回数据的浅拷贝的类似 D=DiGraph(G) 形成对比。

有关浅拷贝和深拷贝的更多信息，请参阅 Python 拷贝模块 https://docs.python.org/3/library/copy.html 。

警告：如果您已将MultiGraph 子类化以在数据结构中使用dict-like 对象，则这些更改不会转移到此方法创建的MultiDiGraph。

例子：

>>> G = nx.Graph()  # or MultiGraph, etc
>>> G.add_edge(0, 1)
>>> H = G.to_directed()
>>> list(H.edges)
[(0, 1), (1, 0)]

如果已指示，则返回(深度)副本

>>> G = nx.DiGraph()  # or MultiDiGraph, etc
>>> G.add_edge(0, 1)
>>> H = G.to_directed()
>>> list(H.edges)
[(0, 1)]