Python NetworkX MultiGraph.add_edge用法及代码示例

本文简要介绍 networkx.MultiGraph.add_edge 的用法。

用法:
MultiGraph.add_edge(u_for_edge, v_for_edge, key=None, **attr)

在 u 和 v 之间添加一条边。

如果节点 u 和 v 不在图中，它们将被自动添加。

可以使用关键字或直接访问边的属性字典来指定边属性。请参阅下面的示例。

参数：

u_for_edge, v_for_edge：节点: 例如，节点可以是字符串或数字。节点必须是可散列的(而不是无)Python 对象。
key：可散列标识符，可选(默认=未使用的最小整数): 用于区分一对节点之间的多重边。
attr：关键字参数，可选: 可以使用关键字参数分配边数据(或标签或对象)。

分配给边的边键。

注意：

要替换/更新边数据，请使用可选的 key 参数来标识唯一边。否则将创建一个新边。

NetworkX 为加权图设计的算法不能直接使用多重图，因为不清楚如何处理多边权重。使用边属性‘weight’ 转换为图形以启用加权图形算法。

默认 key 是使用 new_edge_key() 方法生成的。可以通过继承基类并提供自定义 new_edge_key() 方法来覆盖此方法。

例子：

以下都将边 e=(1, 2) 添加到图 G：

>>> G = nx.MultiGraph()
>>> e = (1, 2)
>>> ekey = G.add_edge(1, 2)  # explicit two-node form
>>> G.add_edge(*e)  # single edge as tuple of two nodes
1
>>> G.add_edges_from([(1, 2)])  # add edges from iterable container
[2]

使用关键字将数据与边关联：

>>> ekey = G.add_edge(1, 2, weight=3)
>>> ekey = G.add_edge(1, 2, key=0, weight=4)  # update data for key=0
>>> ekey = G.add_edge(1, 3, weight=7, capacity=15, length=342.7)

对于非字符串属性键，使用下标表示法。

>>> ekey = G.add_edge(1, 2)
>>> G[1][2][0].update({0: 5})
>>> G.edges[1, 2, 0].update({0: 5})

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.MultiGraph.add_edge。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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