Python mxnet.test_utils.mean_check用法及代码示例

用法: mxnet.test_utils.mean_check(generator, mu, sigma, nsamples=1000000)

参数：

generator：(function) - 生成器函数。预计通过调用 generator(N) 生成 N i.i.d 样本。
mu：(float) -
sigma：(float) -
nsamples：(int) -

ret：- 均值检验是否成功

返回类型：

bool

通过匹配均值来测试生成器。

我们通过检查它是否在范围内来测试样本均值: (mu - 3 * sigma /sqrt(n), mu + 3 * sigma /sqrt(n))

参考：

@incollection{goucher2009beautiful,
      title={Beautiful Testing: Leading Professionals Reveal How They Improve Software},
      author={Goucher, Adam and Riley, Tim},
      year={2009},
      chapter=10
}

例子：

generator = lambda x: np.random.normal(0, 1.0, size=x)
mean_check_ret = mean_check(generator, 0, 1.0)

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.test_utils.mean_check。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

返回类型：