Python mxnet.symbol.smooth_l1用法及代码示例

用法:
mxnet.symbol.smooth_l1(data=None, scalar=_Null, name=None, attr=None, out=None, **kwargs)

结果符号。

通过求和计算 Smooth L1 Loss(lhs, scalar)

\[\begin{split}f(x) = \begin{cases} (\sigma x)^2/2,& \text{if }x < 1/\sigma^2\\ |x|-0.5/\sigma^2,& \text{otherwise} \end{cases}\end{split}\]

其中\(x\)是张量lhs的一个元素，\(\sigma\)是标量。

例子：

smooth_l1([1, 2, 3, 4]) = [0.5, 1.5, 2.5, 3.5]
smooth_l1([1, 2, 3, 4], scalar=1) = [0.5, 1.5, 2.5, 3.5]

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注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.symbol.smooth_l1。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。