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Python mxnet.symbol.sparse.broadcast_mul用法及代码示例


用法:

mxnet.symbol.sparse.broadcast_mul(lhs=None, rhs=None, name=None, attr=None, out=None, **kwargs)

参数：

  • lhs：(Symbol) - 函数的第一个输入
  • rhs：(Symbol) - 函数的第二个输入
  • name：(string, optional.) - 结果符号的名称。

返回：

结果符号。

返回类型：

Symbol

通过广播返回输入数组的元素乘积。

例子：

x = [[ 1.,  1.,  1.],
     [ 1.,  1.,  1.]]

y = [[ 0.],
     [ 1.]]

broadcast_mul(x, y) = [[ 0.,  0.,  0.],
                       [ 1.,  1.,  1.]]

支持的稀疏操作：

broadcast_mul(csr, dense(1D)) = csr

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注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.symbol.sparse.broadcast_mul。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。