用法:
mxnet.symbol.op.broadcast_to(data=None, shape=_Null, name=None, attr=None, out=None, **kwargs)
- data:(
Symbol
) - 输入 - shape:(
Shape
(
tuple
)
,
optional
,
default=
[
]
) - 所需数组的形状。如果 dim 与原始值相同,我们可以将其设置为零。例如A = broadcast_to(B, shape=(10, 0, 0))
具有相同的含义A = broadcast_axis(B, axis=0, size=10)
. - name:(
string
,
optional.
) - 结果符号的名称。
- data:(
结果符号。
参数:
返回:
返回类型:
将输入数组广播到新形状。
广播是一种机制,它允许 NDArrays 有效地对不同形状的数组执行算术运算,而无需创建数组的多个副本。另请参阅Broadcasting 以获得更多解释。
在大小为 1 的轴上允许广播,例如从
(2,1,3,1)
到(2,8,3,9)
。元素将在广播轴上复制。例如:
broadcast_to([[1,2,3]], shape=(2,3)) = [[ 1., 2., 3.], [ 1., 2., 3.]])
您不想更改的维度也可以保留为
0
,即复制原始值。因此,使用shape=(2,0)
,我们将获得与上述示例相同的结果。
相关用法
- Python mxnet.symbol.op.broadcast_logical_xor用法及代码示例
- Python mxnet.symbol.op.broadcast_plus用法及代码示例
- Python mxnet.symbol.op.broadcast_mul用法及代码示例
- Python mxnet.symbol.op.broadcast_minus用法及代码示例
- Python mxnet.symbol.op.broadcast_power用法及代码示例
- Python mxnet.symbol.op.broadcast_maximum用法及代码示例
- Python mxnet.symbol.op.broadcast_add用法及代码示例
- Python mxnet.symbol.op.broadcast_not_equal用法及代码示例
- Python mxnet.symbol.op.broadcast_axis用法及代码示例
- Python mxnet.symbol.op.broadcast_lesser用法及代码示例
- Python mxnet.symbol.op.broadcast_axes用法及代码示例
- Python mxnet.symbol.op.broadcast_greater_equal用法及代码示例
- Python mxnet.symbol.op.broadcast_like用法及代码示例
- Python mxnet.symbol.op.broadcast_div用法及代码示例
- Python mxnet.symbol.op.broadcast_lesser_equal用法及代码示例
- Python mxnet.symbol.op.broadcast_minimum用法及代码示例
- Python mxnet.symbol.op.broadcast_hypot用法及代码示例
- Python mxnet.symbol.op.broadcast_logical_and用法及代码示例
- Python mxnet.symbol.op.broadcast_sub用法及代码示例
- Python mxnet.symbol.op.broadcast_logical_or用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.symbol.op.broadcast_to。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。