用法:
mxnet.symbol.op.broadcast_to(data=None, shape=_Null, name=None, attr=None, out=None, **kwargs)
- data:(
Symbol
) - 輸入 - shape:(
Shape
(
tuple
)
,
optional
,
default=
[
]
) - 所需數組的形狀。如果 dim 與原始值相同,我們可以將其設置為零。例如A = broadcast_to(B, shape=(10, 0, 0))
具有相同的含義A = broadcast_axis(B, axis=0, size=10)
. - name:(
string
,
optional.
) - 結果符號的名稱。
- data:(
結果符號。
參數:
返回:
返回類型:
將輸入數組廣播到新形狀。
廣播是一種機製,它允許 NDArrays 有效地對不同形狀的數組執行算術運算,而無需創建數組的多個副本。另請參閱Broadcasting 以獲得更多解釋。
在大小為 1 的軸上允許廣播,例如從
(2,1,3,1)
到(2,8,3,9)
。元素將在廣播軸上複製。例如:
broadcast_to([[1,2,3]], shape=(2,3)) = [[ 1., 2., 3.], [ 1., 2., 3.]])
您不想更改的維度也可以保留為
0
,即複製原始值。因此,使用shape=(2,0)
,我們將獲得與上述示例相同的結果。
相關用法
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- Python mxnet.symbol.op.broadcast_lesser用法及代碼示例
- Python mxnet.symbol.op.broadcast_axes用法及代碼示例
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- Python mxnet.symbol.op.broadcast_like用法及代碼示例
- Python mxnet.symbol.op.broadcast_div用法及代碼示例
- Python mxnet.symbol.op.broadcast_lesser_equal用法及代碼示例
- Python mxnet.symbol.op.broadcast_minimum用法及代碼示例
- Python mxnet.symbol.op.broadcast_hypot用法及代碼示例
- Python mxnet.symbol.op.broadcast_logical_and用法及代碼示例
- Python mxnet.symbol.op.broadcast_sub用法及代碼示例
- Python mxnet.symbol.op.broadcast_logical_or用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.symbol.op.broadcast_to。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。