Python mxnet.symbol.linalg.potrf用法及代码示例

用法:
mxnet.symbol.linalg.potrf(A=None, name=None, attr=None, out=None, **kwargs)

参数：

A：(Symbol) - 要分解的输入矩阵的张量
name：(string, optional.) - 结果符号的名称。

结果符号。

返回类型：

Symbol

执行对称正定矩阵的 Cholesky 分解。输入是一个张量 A 的维度 n >= 2 。

如果 n=2 ，则计算对称正定矩阵 A 的 Cholesky 因子 B。 B 是三角形的(上三角形或下三角形的条目都为零)，具有正对角线条目，并且：

A = B * B^T if lower = true A = B^T * B if lower = false

如果 n>2 ， potrf 对所有输入的尾随两个维度分别执行(批处理模式)。

注意：

该运算符仅支持 float32 和 float64 数据类型。

例子：

Single matrix factorization
A = [[4.0, 1.0], [1.0, 4.25]]
potrf(A) = [[2.0, 0], [0.5, 2.0]]

Batch matrix factorization
A = [[[4.0, 1.0], [1.0, 4.25]], [[16.0, 4.0], [4.0, 17.0]]]
potrf(A) = [[[2.0, 0], [0.5, 2.0]], [[4.0, 0], [1.0, 4.0]]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.symbol.linalg.potrf。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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返回类型：

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