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Python mxnet.symbol.linalg.potrf用法及代碼示例


用法:

mxnet.symbol.linalg.potrf(A=None, name=None, attr=None, out=None, **kwargs)

參數

  • A(Symbol) - 要分解的輸入矩陣的張量
  • name(string, optional.) - 結果符號的名稱。

返回

結果符號。

返回類型

Symbol

執行對稱正定矩陣的 Cholesky 分解。輸入是一個張量 A 的維度 n >= 2

如果 n=2 ,則計算對稱正定矩陣 A 的 Cholesky 因子 BB 是三角形的(上三角形或下三角形的條目都為零),具有正對角線條目,並且:

A = B * BT if lower = true A = BT * B if lower = false

如果 n>2potrf 對所有輸入的尾隨兩個維度分別執行(批處理模式)。

注意

該運算符僅支持 float32 和 float64 數據類型。

例子:

Single matrix factorization
A = [[4.0, 1.0], [1.0, 4.25]]
potrf(A) = [[2.0, 0], [0.5, 2.0]]

Batch matrix factorization
A = [[[4.0, 1.0], [1.0, 4.25]], [[16.0, 4.0], [4.0, 17.0]]]
potrf(A) = [[[2.0, 0], [0.5, 2.0]], [[4.0, 0], [1.0, 4.0]]]

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.symbol.linalg.potrf。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。