用法:
mxnet.symbol.linalg.potrf(A=None, name=None, attr=None, out=None, **kwargs)
執行對稱正定矩陣的 Cholesky 分解。輸入是一個張量
A
的維度n >= 2
。如果
n=2
,則計算對稱正定矩陣A
的 Cholesky 因子B
。B
是三角形的(上三角形或下三角形的條目都為零),具有正對角線條目,並且:A
=B
*B
T iflower
=true
A
=B
T *B
iflower
=false
如果
n>2
,potrf
對所有輸入的尾隨兩個維度分別執行(批處理模式)。注意:
該運算符僅支持 float32 和 float64 數據類型。
例子:
Single matrix factorization A = [[4.0, 1.0], [1.0, 4.25]] potrf(A) = [[2.0, 0], [0.5, 2.0]] Batch matrix factorization A = [[[4.0, 1.0], [1.0, 4.25]], [[16.0, 4.0], [4.0, 17.0]]] potrf(A) = [[[2.0, 0], [0.5, 2.0]], [[4.0, 0], [1.0, 4.0]]]
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注:本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.symbol.linalg.potrf。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。