Python mxnet.symbol.linalg_sumlogdiag用法及代碼示例

用法:
mxnet.symbol.linalg_sumlogdiag(A=None, name=None, attr=None, out=None, **kwargs)

參數：

A：(Symbol) - 方陣張量
name：(string, optional.) - 結果符號的名稱。

結果符號。

返回類型：

Symbol

計算方陣對角元素的對數之和。輸入是一個張量 A 的維度 n >= 2 。

如果 n=2 ， A 必須是正對角線條目的正方形。我們對對角元素的自然對數求和，結果具有形狀(1，)。

如果 n>2 ， sumlogdiag 對所有輸入的尾隨兩個維度分別執行(批處理模式)。

注意：

該運算符僅支持 float32 和 float64 數據類型。

例子：

Single matrix reduction
A = [[1.0, 1.0], [1.0, 7.0]]
sumlogdiag(A) = [1.9459]

Batch matrix reduction
A = [[[1.0, 1.0], [1.0, 7.0]], [[3.0, 0], [0, 17.0]]]
sumlogdiag(A) = [1.9459, 3.9318]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.symbol.linalg_sumlogdiag。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

返回類型：

注意：