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Python mxnet.symbol.contrib.fft用法及代码示例


用法:

mxnet.symbol.contrib.fft(data=None, compute_size=_Null, name=None, attr=None, out=None, **kwargs)

参数：

  • data：(Symbol) - 向 FFTTop 输入数据。
  • compute_size：(int, optional, default='128') - 一次转发的最大 sub-batch 大小
  • name：(string, optional.) - 结果符号的名称。

返回：

结果符号。

返回类型：

Symbol

将一维 FFT 应用于输入”

注意：

fft 仅在 GPU 上可用。

目前接受 2 种输入数据形状：(N, d) 或 (N1, N2, N3, d)，数据只能是实数。输出数据的形状为：(N, 2*d) 或 (N1, N2, N3, 2*d)。格式为：[real0, imag0, real1, imag1, ...]。

例子：

data = np.random.normal(0,1,(3,4))
out = mx.contrib.ndarray.fft(data = mx.nd.array(data,ctx = mx.gpu(0)))

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注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.symbol.contrib.fft。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。