Python mxnet.symbol.Symbol.list_auxiliary_states用法及代码示例

用法: list_auxiliary_states()

aux_states：- 输入符号中的辅助状态列表。

返回类型：

str 列表

列出符号中的所有辅助状态。

示例：

>>> a = mx.sym.var('a')
>>> b = mx.sym.var('b')
>>> c = a + b
>>> c.list_auxiliary_states()
[]

BatchNorm 中的辅助状态示例。

>>> data = mx.symbol.Variable('data')
>>> weight = mx.sym.Variable(name='fc1_weight')
>>> fc1  = mx.symbol.FullyConnected(data = data, weight=weight, name='fc1', num_hidden=128)
>>> fc2 = mx.symbol.BatchNorm(fc1, name='batchnorm0')
>>> fc2.list_auxiliary_states()
['batchnorm0_moving_mean', 'batchnorm0_moving_var']

注意：

辅助状态是符号的特殊状态，与参数不对应，不通过梯度下降进行更新。辅助状态的常见示例包括 BatchNorm 中的 moving_mean 和 moving_variance。大多数运算符没有辅助状态。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.symbol.Symbol.list_auxiliary_states。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

返回：

返回类型：

示例：

注意：