用法:
mxnet.symbol.SequenceLast(data=None, sequence_length=None, use_sequence_length=_Null, axis=_Null, name=None, attr=None, out=None, **kwargs)
- data:(
Symbol
) - 形式为 [max_sequence_length, batch_size, other_feature_dims] 的 n 维输入数组,其中 n>2 - sequence_length:(
Symbol
) - [batch_size] 形式的序列长度向量 - use_sequence_length:(
boolean
,
optional
,
default=0
) - 如果设置为 true,则该层接受一个额外的输入参数sequence_length
指定可变长度序列 - axis:(
int
,
optional
,
default='0'
) - 序列轴。当前仅支持 0 和 1 的值。 - name:(
string
,
optional.
) - 结果符号的名称。
- data:(
结果符号。
参数:
返回:
返回类型:
获取序列的最后一个元素。
此函数采用 [max_sequence_length, batch_size, other_feature_dims] 形式的 n 维输入数组,并返回 [batch_size, other_feature_dims] 形式的 (n-1) 维数组。
参数
sequence_length
用于处理可变长度序列。sequence_length
应该是维度为 [batch_size] 的正整数的输入数组。要使用此参数,请将use_sequence_length
设置为True
,否则将假定批处理中的每个示例都具有最大序列长度。注意:
或者,您也可以使用
take
运算符。例子:
x = [[[ 1., 2., 3.], [ 4., 5., 6.], [ 7., 8., 9.]], [[ 10., 11., 12.], [ 13., 14., 15.], [ 16., 17., 18.]], [[ 19., 20., 21.], [ 22., 23., 24.], [ 25., 26., 27.]]] // returns last sequence when sequence_length parameter is not used SequenceLast(x) = [[ 19., 20., 21.], [ 22., 23., 24.], [ 25., 26., 27.]] // sequence_length is used SequenceLast(x, sequence_length=[1,1,1], use_sequence_length=True) = [[ 1., 2., 3.], [ 4., 5., 6.], [ 7., 8., 9.]] // sequence_length is used SequenceLast(x, sequence_length=[1,2,3], use_sequence_length=True) = [[ 1., 2., 3.], [ 13., 14., 15.], [ 25., 26., 27.]]
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- Python mxnet.symbol.Symbol.infer_type用法及代码示例
- Python mxnet.symbol.Symbol.debug_str用法及代码示例
- Python mxnet.symbol.Symbol.infer_shape用法及代码示例
- Python mxnet.symbol.SoftmaxActivation用法及代码示例
- Python mxnet.symbol.Symbol.list_auxiliary_states用法及代码示例
- Python mxnet.symbol.Symbol.bind用法及代码示例
- Python mxnet.symbol.Symbol.attr_dict用法及代码示例
- Python mxnet.symbol.Symbol.attr用法及代码示例
- Python mxnet.symbol.Symbol.list_attr用法及代码示例
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- Python mxnet.symbol.Symbol.list_arguments用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.symbol.SequenceLast。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。