用法:
mxnet.ndarray.utils.zeros(shape, ctx=None, dtype=None, stype=None, **kwargs)
- shape:(
int
or
tuple of int
) - 空数组的形状 - ctx:(mxnet.context.Context
,
optional
) - 一个可选的设备上下文(默认是当前的默认上下文) - dtype:(
str
or
numpy.dtype
,
optional
) - 可选值类型(默认为float32
) - stype:(
string
,
optional
) - 空数组的存储类型,如‘row_sparse’, ‘csr’等
- shape:(
创建的数组
参数:
返回:
返回类型:
返回给定形状和类型的新数组,用零填充。
例子:
>>> mx.nd.zeros((1,2), mx.cpu(), stype='csr') <CSRNDArray 1x2 @cpu(0)> >>> mx.nd.zeros((1,2), mx.cpu(), 'float16', stype='row_sparse').asnumpy() array([[ 0., 0.]], dtype=float16)
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注:本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.ndarray.utils.zeros。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。