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Python mxnet.ndarray.uniform用法及代码示例


用法:

mxnet.ndarray.uniform(low=_Null, high=_Null, shape=_Null, ctx=_Null, dtype=_Null, out=None, name=None, **kwargs)

参数：

  • low：(float, optional, default=0) - 分布的下限。
  • high：(float, optional, default=1) - 分布的上限。
  • shape：(Shape(tuple), optional, default=None) - 输出的形状。
  • ctx：(string, optional, default='') - 输出上下文，格式为 [cpu|gpu|cpu_pinned](n)。仅用于命令式调用。
  • dtype：({'None', 'float16', 'float32', 'float64'},optional, default='None') - 输出的 DType，以防无法推断。如果未定义(dtype=None)，则默认为 float32。
  • out：(NDArray, optional) - 输出 NDArray 来保存结果。

返回：

out：- 此函数的输出。

返回类型：

NDArray 或 NDArray 列表

从均匀分布中抽取随机样本。

注意：

现有别名 uniform 已弃用。

样本在半开区间 [low, high) 上均匀分布(包括 low ，但不包括 high )。

例子：

uniform(low=0, high=1, shape=(2,2)) = [[ 0.60276335,  0.85794562],
                                       [ 0.54488319,  0.84725171]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.ndarray.uniform。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。