Python mxnet.ndarray.softmin用法及代码示例

用法:
mxnet.ndarray.softmin(data=None, axis=_Null, temperature=_Null, dtype=_Null, use_length=_Null, out=None, name=None, **kwargs)

参数：

data：(NDArray) - 输入数组。
axis：(int, optional, default='-1') - 计算 softmax 的轴。
temperature：(double or None, optional, default=None) - softmax 中的温度参数
dtype：({None, 'float16', 'float32', 'float64'},optional, default='None') - 输出的 DType，以防无法推断。如果未定义(dtype=None)，则默认与输入的 dtype 相同。
use_length：(boolean or None, optional, default=0) - 是否使用长度输入作为数据输入的掩码。
out：(NDArray, optional) - 输出 NDArray 来保存结果。

out：- 此函数的输出。

返回类型：

NDArray 或 NDArray 列表

应用 softmin 函数。

结果数组包含范围 (0,1) 中的元素，并且沿给定轴的元素总和为 1。

\[softmin(\mathbf{z/t})_j = \frac{e^{-z_j/t}}{\sum_{k=1}^K e^{-z_k/t}}\]

对于\(j = 1, ..., K\)

t 是 softmax 函数中的温度参数。默认情况下，t 等于 1.0

例子：

x = [[ 1.  2.  3.]
     [ 3.  2.  1.]]

softmin(x,axis=0) = [[ 0.88079703,  0.5,  0.11920292],
                     [ 0.11920292,  0.5,  0.88079703]]

softmin(x,axis=1) = [[ 0.66524094,  0.24472848,  0.09003057],
                     [ 0.09003057,  0.24472848,  0.66524094]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.ndarray.softmin。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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返回：

返回类型：