用法:
mxnet.ndarray.op.topk(data=None, axis=_Null, k=_Null, ret_typ=_Null, is_ascend=_Null, dtype=_Null, out=None, name=None, **kwargs)
- data:(
NDArray
) - 输入数组 - axis:(
int
or
None
,
optional
,
default='-1'
) - 选择前 k 个索引的轴。如果未给出,则使用展平数组。默认值为 -1。 - k:(
int
,
optional
,
default='1'
) - 要选择的顶部元素数,应始终小于或等于给定轴中的元素数。如果设置 k < 1,则执行全局排序。 - ret_typ:(
{'both'
,
'indices'
,
'mask'
,
'value'}
,
optional
,
default='indices'
) - 返回类型。 “value”表示返回前k个值,“indices”表示返回前k个值的索引,“mask”表示返回一个包含0和1的掩码数组。1表示前k个值。 “both” 表示返回前 k 个元素的值和索引的列表。 - is_ascend:(
boolean
,
optional
,
default=0
) - 是选择 k 个最大的还是 k 个最小的元素。如果设置为 false,将选择前 K 个最大的元素。 - dtype:(
{'float16'
,
'float32'
,
'float64'
,
'int32'
,
'int64'
,
'uint8'}
,
optional
,
default='float32'
) - ret_typ 为 “indices” or “both” 时的输出索引的 DType。如果所选数据类型不能精确表示索引,则会引发错误。 - out:(
NDArray
,
optional
) - 输出 NDArray 来保存结果。
- data:(
out:- 此函数的输出。
NDArray 或 NDArray 列表
参数:
返回:
返回类型:
- 返回输入数组中顶部
k
元素的索引 轴(默认)。如果 ret_type 设置为 ‘value’,则返回顶部
k
元素的值(而不是索引)。在 ret_type = ‘both’ 的情况下,将返回值和索引。返回的元素将被排序。
例子:
x = [[ 0.3, 0.2, 0.4], [ 0.1, 0.3, 0.2]] // returns an index of the largest element on last axis topk(x) = [[ 2.], [ 1.]] // returns the value of top-2 largest elements on last axis topk(x, ret_typ='value', k=2) = [[ 0.4, 0.3], [ 0.3, 0.2]] // returns the value of top-2 smallest elements on last axis topk(x, ret_typ='value', k=2, is_ascend=1) = [[ 0.2 , 0.3], [ 0.1 , 0.2]] // returns the value of top-2 largest elements on axis 0 topk(x, axis=0, ret_typ='value', k=2) = [[ 0.3, 0.3, 0.4], [ 0.1, 0.2, 0.2]] // flattens and then returns list of both values and indices topk(x, ret_typ='both', k=2) = [[[ 0.4, 0.3], [ 0.3, 0.2]] , [[ 2., 0.], [ 1., 2.]]]
相关用法
- Python mxnet.ndarray.op.take用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.op.tile用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.op.trunc用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.op.transpose用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.op.uniform用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.op.sample_negative_binomial用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.op.khatri_rao用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.op.unravel_index用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.op.slice_like用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.op.L2Normalization用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.op.softmax_cross_entropy用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.op.round用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.op.diag用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.op.linalg_det用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.op.sample_uniform用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.op.sort用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.op.linalg_potrf用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.op.linalg_potri用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.op.broadcast_minus用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.op.pad用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.ndarray.op.topk。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。