Python mxnet.ndarray.op.take用法及代码示例

用法:
mxnet.ndarray.op.take(a=None, indices=None, axis=_Null, mode=_Null, out=None, name=None, **kwargs)

参数：

a：(NDArray) - 输入数组。
indices：(NDArray) - 要提取的值的索引。
axis：(int, optional, default='0') - 要取的输入数组的轴。对于秩为 r 的输入张量，它可以在 [-r, r-1] 的范围内
mode：({'clip', 'raise', 'wrap'},optional, default='clip') - 指定越界索引如何处理。默认为“clip”。 “clip” 表示剪辑到范围。因此，如果提到的所有索引都太大，则它们将替换为指向轴上最后一个元素的索引。 “wrap” 表示环绕。 “raise” 表示当索引超出范围时引发错误。
out：(NDArray, optional) - 输出 NDArray 来保存结果。

out：- 此函数的输出。

返回类型：

NDArray 或 NDArray 列表

沿给定轴从输入数组中获取元素。

此函数使用提供的索引沿特定轴对输入数组进行切片。

给定等级 r >= 1 的数据张量和等级 q 的索引张量，收集由索引索引的数据轴维度的条目(默认情况下 outer-most 1 作为轴 = 0)，并将它们连接到等级的输出张量中q + (r - 1)。

例子：

x = [4.  5.  6.]

// Trivial case, take the second element along the first axis.

take(x, [1]) = [ 5. ]

// The other trivial case, axis=-1, take the third element along the first axis

take(x, [3], axis=-1, mode='clip') = [ 6. ]

x = [[ 1.,  2.],
     [ 3.,  4.],
     [ 5.,  6.]]

// In this case we will get rows 0 and 1, then 1 and 2. Along axis 0

take(x, [[0,1],[1,2]]) = [[[ 1.,  2.],
                           [ 3.,  4.]],

                          [[ 3.,  4.],
                           [ 5.,  6.]]]

// In this case we will get rows 0 and 1, then 1 and 2 (calculated by wrapping around).
// Along axis 1

take(x, [[0, 3], [-1, -2]], axis=1, mode='wrap') = [[[ 1.  2.]
                                                     [ 2.  1.]]

                                                    [[ 3.  4.]
                                                     [ 4.  3.]]

                                                    [[ 5.  6.]
                                                     [ 6.  5.]]]

take 输出的存储类型取决于输入存储类型：

take(default, default) = default

take(csr, default, axis=0) = csr

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.ndarray.op.take。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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参数：

返回：

返回类型：