Python mxnet.ndarray.contrib.index_copy用法及代码示例

用法:
mxnet.ndarray.contrib.index_copy(old_tensor=None, index_vector=None, new_tensor=None, out=None, name=None, **kwargs)

参数：

old_tensor：(NDArray) - 旧张量
index_vector：(NDArray) - 索引向量
new_tensor：(NDArray) - 要复制的新张量
out：(NDArray, optional) - 输出 NDArray 来保存结果。

out：- 此函数的输出。

返回类型：

NDArray 或 NDArray 列表

将 new_tensor 的元素复制到 old_tensor 中。

此运算符通过按 index 中给出的顺序选择索引来复制元素。输出将是一个新张量，其中包含旧张量的其余元素和新张量的复制元素。例如，如果 index[i] == j ，则将 new_tensor 的第 i 行复制到输出的第 j 行。

index 必须是一个向量，并且它必须与 new_tensor 的 0 th 维度具有相同的大小。此外，old_tensor 的第 0 维度必须是 new_tensor 的 >= 第 0 维度，否则将引发错误。

例子：

x = mx.nd.zeros((5,3))
t = mx.nd.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
index = mx.nd.array([0,4,2])

mx.nd.contrib.index_copy(x, index, t)

[[1. 2. 3.]
 [0. 0. 0.]
 [7. 8. 9.]
 [0. 0. 0.]
 [4. 5. 6.]]
<NDArray 5x3 @cpu(0)>

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.ndarray.contrib.index_copy。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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参数：

返回：

返回类型：