Python matplotlib step用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 matplotlib.pyplot.step 的用法。

用法

matplotlib.pyplot.step(x, y, *args, where='pre', data=None, **kwargs)

制作阶梯图。

调用签名：

step(x, y, [fmt], *, data=None, where='pre', **kwargs)
step(x, y, [fmt], x2, y2, [fmt2], ..., *, where='pre', **kwargs)

这只是 plot 的一个薄包装，它改变了一些格式选项。 plot的大部分概念和参数也可以在这里使用。

注意

此方法使用带有阶梯绘制样式的标准绘图：x 值是参考位置，阶梯向左/右/两个方向延伸，具体取决于 where。

对于您知道步骤的值和边的常见情况，请改用 stairs 。

参数：

x 类数组

x 位置的一维序列。假设但未经检查，它是均匀增加的。

y 类数组

y 水平的一维序列。

fmt str，可选

格式字符串，例如'g' 为绿线。有关更详细的说明，请参阅 plot 。

注意：虽然接受完整格式的字符串，但建议仅指定颜色。当前忽略线型(改用关键字参数linestyle)。标记被接受并绘制在给定的位置上，但是，这是阶梯图很少需要的函数。

where {'pre', 'post', 'mid'}，默认：'pre'

定义应放置步骤的位置：

• 'pre'：y 值从每个 x 位置一直向左连续，即区间 (x[i-1], x[i]] 的值为 y[i] 。

• 'post'：y 值从每个 x 位置不断向右延伸，即区间 [x[i], x[i+1]) 的值为 y[i] 。

• 'mid'：在 x 位置之间出现步骤 half-way。

data 可索引对象，可选

带有标签数据的对象。如果给定，请提供要在 x 和 y 中绘制的标签名称。

**kwargs

附加参数与 plot 相同。

返回：

Line2D 列表

表示绘制数据的对象。