Python matplotlib plot用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 matplotlib.pyplot.plot 的用法。

用法

matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)

将 y 与 x 绘制为线条和/或标记。

调用签名：

plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs)
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

点或线节点的坐标由 x 、 y 给出。

可选参数fmt 是定义颜色、标记和线型等基本格式的便捷方式。这是下面Notes 部分中说明的快捷字符串表示法。

>>> plot(x, y)        # plot x and y using default line style and color
>>> plot(x, y, 'bo')  # plot x and y using blue circle markers
>>> plot(y)           # plot y using x as index array 0..N-1
>>> plot(y, 'r+')     # ditto, but with red plusses

您可以使用 Line2D 属性作为关键字参数来更好地控制外观。线属性和fmt 可以混合使用。以下两个调用产生相同的结果：

>>> plot(x, y, 'go--', linewidth=2, markersize=12)
>>> plot(x, y, color='green', marker='o', linestyle='dashed',
...      linewidth=2, markersize=12)

当与 fmt 冲突时，关键字参数优先。

绘制标记数据

有一种方便的方法可以绘制带有标记数据的对象(即可以通过索引 obj['y'] 访问的数据)。除了在 x 和 y 中提供数据之外，您还可以在 data 参数中提供对象，并只提供 x 和 y 的标签：

>>> plot('xlabel', 'ylabel', data=obj)

支持所有可索引对象。这可以例如是 dict 、 pandas.DataFrame 或结构化的 numpy 数组。

绘制多组数据

有多种方法可以绘制多组数据。

• 最直接的方法就是多次调用plot。例子：

  >>> plot(x1, y1, 'bo')
  >>> plot(x2, y2, 'go')

• 如果x 和/或y 是二维数组，将为每一列绘制一个单独的数据集。如果 x 和 y 都是二维的，则它们必须具有相同的形状。如果其中只有一个是形状为 (N, m) 的 2D，则另一个必须具有长度 N 并将用于每个数据集 m。

  例子：

  >>> x = [1, 2, 3]
  >>> y = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
  >>> plot(x, y)

  相当于：

  >>> for col in range(y.shape[1]):
  ...     plot(x, y[:, col])

• 第三种方法是指定多组 [x] 、 y 、 [fmt] 组：

  >>> plot(x1, y1, 'g^', x2, y2, 'g-')

  在这种情况下，任何附加关键字参数都适用于所有数据集。此外，此语法不能与data 参数组合。

默认情况下，每行都分配有由'style cycle' 指定的不同样式。这fmt仅当您希望显式偏离这些默认值时，才需要和 line 属性参数。或者，您也可以使用更改样式周期rcParams["axes.prop_cycle"](默认：cycler('color', ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2', '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf']))。

参数：

x, y 类似数组或标量

数据点的水平/垂直坐标。 x 值是可选的，默认为 range(len(y)) 。

通常，这些参数是一维数组。

它们也可以是标量或二维的(在这种情况下，列表示单独的数据集)。

这些参数不能作为关键字传递。

fmt str，可选

格式字符串，例如'ro' 用于红色圆圈。有关格式字符串的完整说明，请参阅Notes 部分。

格式字符串只是快速设置基本行属性的缩写。所有这些以及更多也可以通过关键字参数来控制。

此参数不能作为关键字传递。

data 可索引对象，可选

带有标签数据的对象。如果给定，请提供要在 x 和 y 中绘制的标签名称。

注意

从技术上讲，在第二个标签是有效的 fmt 的调用中存在轻微的歧义。 plot('n', 'o', data=obj) 可以是 plt(x, y) 或 plt(y, fmt) 。在这种情况下，会选择前一种解释，但会发出警告。您可以通过添加空格式字符串 plot('n', 'o', '', data=obj) 来抑制警告。

返回：

Line2D 列表

表示绘制数据的线列表。

其他参数：

scalex, scaley 布尔值，默认值：真

这些参数确定视图限制是否适应数据限制。这些值被传递给 autoscale_view 。

**kwargs Line2D 属性，可选

kwargs 用于指定线标签(用于自动图例)、线宽、抗锯齿、标记面颜色等属性。例子：

>>> plot([1, 2, 3], [1, 2, 3], 'go-', label='line 1', linewidth=2)
>>> plot([1, 2, 3], [1, 4, 9], 'rs', label='line 2')

如果您在一次绘图调用中指定多行，则 kwargs 适用于所有这些行。如果标签对象是可迭代的，则每个元素都用作每组数据的标签。

以下是可用的 Line2D 属性列表：

属性	说明
agg_filter	一个过滤器函数，它接受一个 (m, n, 3) 浮点数组和一个 dpi 值，并返回一个 (m, n, 3) 数组和距图像左下角的两个偏移量
alpha	标量或无
animated	bool
antialiased 或 aa	bool
clip_box	BboxBase 或无
clip_on	bool
clip_path	补丁或(路径，变换)或无
color 或 c	color
dash_capstyle	CapStyle 或 {'butt', 'projecting', 'round'}
dash_joinstyle	JoinStyle 或 {'miter', 'round', 'bevel'}
dashes	浮点数序列(以点为单位的开/关墨水)或(无，无)
data	(2, N) 数组或两个一维数组
drawstyle 或 ds	{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}，默认：'default'
figure	Figure
fillstyle	{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}
gapcolor	颜色或无
gid	str
in_layout	bool
label	object
linestyle 或 ls	{'-', '--', '-.', ':', '', (offset, on-off-seq), ...}
linewidth 或 lw	float
marker	标记样式字符串， Path 或 MarkerStyle
markeredgecolor 或机械	color
markeredgewidth 或喵喵	float
markerfacecolor 或 mfc	color
markerfacecoloralt 或 mfcalt	color
markersize 或毫秒	float
markevery	None 或 int 或 (int, int) 或 slice 或 list[int] 或 float 或 (float, float) 或 list[bool]
mouseover	bool
path_effects	AbstractPathEffect 列表
picker	浮点数或可调用[[艺术家，事件]，元组[布尔，字典]]
pickradius	float
rasterized	bool
sketch_params	(比例：浮点数，长度：浮点数，随机性：浮点数)
snap	布尔或无
solid_capstyle	CapStyle 或 {'butt', 'projecting', 'round'}
solid_joinstyle	JoinStyle 或 {'miter', 'round', 'bevel'}
transform	unknown
url	str
visible	bool
xdata	一维数组
ydata	一维数组
zorder	float

注意

格式化字符串

格式字符串由颜色、标记和线条部分组成：

fmt = '[marker][line][color]'

它们中的每一个都是可选的。如果未提供，则使用样式循环中的值。异常：如果给出 line 但没有给出 marker ，则数据将是没有标记的行。

还支持其他组合，例如 [color][marker][line]，但请注意，它们的解析可能不明确。

标记

字符	说明
'.'	点标记
','	像素标记
'o'	圆圈标记
'v'	triangle_down 标记
'^'	triangle_up 标记
'<'	triangle_left 标记
'>'	triangle_right 标记
'1'	tri_down 标记
'2'	tri_up 标记
'3'	tri_left 标记
'4'	tri_right 标记
'8'	八角形标记
's'	方形标记
'p'	五边形标记
'P'	加(填充)标记
'*'	星标
'h'	hexagon1 标记
'H'	hexagon2 标记
'+'	加号标记
'x'	x 标记
'X'	x(填充)标记
'D'	钻石标记
'd'	thin_diamond 标记
'|'	线标记
'_'	线标记

线型

字符	说明
'-'	实线样式
'--'	虚线样式
'-.'	dash-dot线型
':'	虚线样式

示例格式字符串：

'b'    # blue markers with default shape
'or'   # red circles
'-g'   # green solid line
'--'   # dashed line with default color
'^k:'  # black triangle_up markers connected by a dotted line

颜色

支持的颜色缩写是单字母代码

字符	颜色
'b'	blue
'g'	green
'r'	red
'c'	cyan
'm'	magenta
'y'	yellow
'k'	black
'w'	white

以及索引到默认属性周期的'CN' 颜色。

如果颜色是格式字符串的唯一部分，您还可以使用任何 matplotlib.colors 规范，例如全名 ('green') 或十六进制字符串 ('#008000')。