Python matplotlib axis用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 matplotlib.pyplot.axis 的用法。

用法

matplotlib.pyplot.axis(arg=None, /, *, emit=True, **kwargs)

获取或设置某些轴属性的便捷方法。

调用签名：

xmin, xmax, ymin, ymax = axis()
xmin, xmax, ymin, ymax = axis([xmin, xmax, ymin, ymax])
xmin, xmax, ymin, ymax = axis(option)
xmin, xmax, ymin, ymax = axis(**kwargs)

参数：

xmin, xmax, ymin, ymax 浮点数，可选

要设置的轴限制。这也可以使用

ax.set(xlim=(xmin, xmax), ylim=(ymin, ymax))

option 布尔或字符串

如果是布尔值，则打开或关闭轴线和标签。如果是字符串，可能的值为：

值	说明
'off'或 False	隐藏所有轴装饰，即轴标签、书脊、刻度线、刻度标签和网格线。这与 set_axis_off() 相同。
'on'或 True	不要隐藏所有轴装饰，即轴标签、书脊、刻度线、刻度标签和网格线。这与 set_axis_on() 相同。
'equal'	通过更改轴限制来设置相等的缩放比例(即，使圆变成圆形)。这与 ax.set_aspect('equal', adjustable='datalim') 相同。在这种情况下，可能不会遵守明确的数据限制。
'scaled'	通过更改绘图框的尺寸来设置相等的缩放比例(即，使圆圈成为圆形)。这与ax.set_aspect('equal', adjustable='box', anchor='C').此外，将禁用进一步的自动缩放。
'tight'	设置足够大的限制以显示所有数据，然后禁用进一步的自动缩放。
'auto'	自动缩放(用数据填充绘图框)。
'image'	'scaled' 轴限制等于数据限制。
'square'	方地块；类似于 'scaled'，但最初强制 xmax-xmin == ymax-ymin 。

emit 布尔值，默认值：真

是否通知观察者轴限制更改。此选项传递给 set_xlim 和 set_ylim 。

返回：

xmin, xmax, ymin, ymax 浮点数

轴限制。

注意

对于 3D 轴，此方法另外采用 zmin 、 zmax 作为参数，并同样返回它们。