用法:
dataclasses.make_dataclass(cls_name, fields, *, bases=(), namespace=None, init=True, repr=True, eq=True, order=False, unsafe_hash=False, frozen=False, match_args=True, kw_only=False, slots=False)
创建一个具有名称的新数据类
cls_name
, 中定义的字段fields
, 中给出的基类bases
, 并使用给定的命名空间初始化namespace
.fields
是一个可迭代的,其元素都是name
,(name, type)
, 或者(name, type, Field)
.如果只是name
提供,typing.Any
是用来type
.的值init
,repr
,eq
,order
,unsafe_hash
,frozen
,match_args
,kw_only
, 和slots
与他们在dataclasses.dataclass.此函数不是严格要求的,因为任何用于使用
__annotations__
创建新类的 Python 机制都可以应用dataclass()
函数将该类转换为数据类。提供此函数是为了方便。例如:C = make_dataclass('C', [('x', int), 'y', ('z', int, field(default=5))], namespace={'add_one': lambda self: self.x + 1})
相当于:
@dataclass class C: x: int y: 'typing.Any' z: int = 5 def add_one(self): return self.x + 1
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注:本文由纯净天空筛选整理自python.org大神的英文原创作品 dataclasses.make_dataclass。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。