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Python dask_ml.xgboost.predict用法及代码示例


用法:

dask_ml.xgboost.predict(client, model, data)

使用 XGBoost 进行分布式预测

参数：

client: dask.distributed.Client：
model: xgboost.Booster：
data: dask array or dataframe：

返回：

Dask.dataframe 或 dask.array，取决于输入数据类型

例子：

>>> client = Client('scheduler-address:8786')  
>>> test_data = dd.read_csv('s3://...')  
>>> model
<xgboost.core.Booster object at ...>
>>> predictions = predict(client, model, test_data)

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注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask_ml.xgboost.predict。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。