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Python dask_ml.xgboost.predict用法及代碼示例

用法:

dask_ml.xgboost.predict(client, model, data)

使用 XGBoost 進行分布式預測

參數

client: dask.distributed.Client
model: xgboost.Booster
data: dask array or dataframe

返回

Dask.dataframe 或 dask.array,取決於輸入數據類型

例子

>>> client = Client('scheduler-address:8786')  
>>> test_data = dd.read_csv('s3://...')  
>>> model
<xgboost.core.Booster object at ...>
>>> predictions = predict(client, model, test_data)

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注:本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask_ml.xgboost.predict。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。