用法:
dask.bag.random.sample(population, k)
从包中选择 k 个唯一的随机元素。
返回一个包含人口中元素的新袋子,同时保持原始人口不变。
- population: Bag:
要采样的元素。
- k: integer, optional:
要采样的元素数。
参数:
例子:
>>> import dask.bag as db >>> from dask.bag import random >>> b = db.from_sequence(range(5), npartitions=2) >>> list(random.sample(b, 3).compute()) [1, 3, 5]
相关用法
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- Python dask.bag.Bag.repartition用法及代码示例
- Python dask.bag.Bag.join用法及代码示例
- Python dask.bag.Bag.accumulate用法及代码示例
- Python dask.bag.Bag.fold用法及代码示例
- Python dask.bag.Bag.map_partitions用法及代码示例
- Python dask.bag.Bag.groupby用法及代码示例
- Python dask.bag.map用法及代码示例
- Python dask.bag.Bag.reduction用法及代码示例
- Python dask.bag.Bag.foldby用法及代码示例
- Python dask.bag.Bag.flatten用法及代码示例
- Python dask.bag.from_sequence用法及代码示例
- Python dask.bag.Bag.remove用法及代码示例
- Python dask.bag.Bag.random_sample用法及代码示例
- Python dask.bag.Item.visualize用法及代码示例
- Python dask.bag.Bag.distinct用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.bag.random.sample。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。