用法:
Item.visualize(filename='mydask', format=None, optimize_graph=False, **kwargs)
使用 graphviz 渲染该对象的任务图的计算。
需要安装
graphviz
。- filename:str 或无,可选
要写入磁盘的文件的名称。如果提供的
filename
不包含扩展名,则默认使用“.png”。如果filename
为 None,则不会写入任何文件,并且我们仅使用管道与 dot 进行通信。- format:{‘png’, ‘pdf’, ‘dot’, ‘svg’, ‘jpeg’, ‘jpg’},可选
写入输出文件的格式。默认为‘png’。
- optimize_graph:布尔型,可选
如果为 True,则在渲染之前优化图形。否则,图表将按原样显示。默认为假。
- color: {None, ‘order’}, optional:
为节点着色的选项。为其他颜色图提供
cmap=
关键字- **kwargs:
要转发到
to_graphviz
的其他关键字参数。
- result:IPython.diplay.Image、IPython.display.SVG 或无
有关详细信息,请参阅 dask.dot.dot_graph。
参数:
返回:
注意:
有关优化的更多信息,请参见此处:
https://docs.dask.org/en/latest/optimize.html
例子:
>>> x.visualize(filename='dask.pdf') >>> x.visualize(filename='dask.pdf', color='order')
相关用法
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- Python dask.bag.Bag.to_textfiles用法及代码示例
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- Python dask.bag.Bag.accumulate用法及代码示例
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- Python dask.bag.map用法及代码示例
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- Python dask.bag.Bag.foldby用法及代码示例
- Python dask.bag.range用法及代码示例
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- Python dask.bag.Bag.remove用法及代码示例
- Python dask.bag.Bag.random_sample用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.bag.Item.visualize。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。