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Python cudf.core.column.string.StringMethods.partition用法及代码示例


用法:

StringMethods.partition(sep: str = ' ', expand: bool = True) → SeriesOrIndex

在第一次出现 sep 时拆分字符串。

此方法在第一次出现 sep 时拆分字符串，并返回 3 个元素，其中包含分隔符之前的部分、分隔符本身和分隔符之后的部分。如果未找到分隔符，则返回包含字符串本身的 3 个元素，后跟两个空字符串。

参数：

sep：str，默认“”(空格)

要拆分的字符串。

返回：

DataFrame 或 MultiIndex

返回一个 DataFrame /MultiIndex

注意：

尚不支持参数expand，如果设置了默认值以外的任何值，则会引发NotImplementedError。

例子：

>>> import cudf
>>> s = cudf.Series(['Linda van der Berg', 'George Pitt-Rivers'])
>>> s
0    Linda van der Berg
1    George Pitt-Rivers
dtype: object
>>> s.str.partition()
        0  1             2
0   Linda     van der Berg
1  George      Pitt-Rivers

用不同于空间的东西进行分区：

>>> s.str.partition('-')
                    0  1       2
0  Linda van der Berg
1         George Pitt  -  Rivers

也可用于索引：

>>> idx = cudf.Index(['X 123', 'Y 999'])
>>> idx
StringIndex(['X 123' 'Y 999'], dtype='object')

这将创建一个 MultiIndex：

>>> idx.str.partition()
MultiIndex([('X', ' ', '123'),
            ('Y', ' ', '999')],
           )

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.core.column.string.StringMethods.partition。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。