Python cudf.TimedeltaIndex用法及代码示例

用法: class cudf.TimedeltaIndex(data=None, unit=None, freq=None, closed=None, dtype='timedelta64[ns]', copy=False, name=None)

timedelta64 数据的不可变、有序和可切片序列，内部表示为 int64。

参数：

data：array-like(一维)，可选: 用于构建索引的可选datetime-like 数据。
unit：str，可选: 这还不支持
copy：bool: 制作输入的副本。
freq：str，可选: 这还不支持
closed：str，可选: 这还不支持
dtype：str 或 numpy.dtype，可选: 输出索引的数据类型。如果未指定，默认 dtype 将为 timedelta64[ns] 。
name：对象: 要存储在索引中的名称。

时间增量索引

例子：

>>> import cudf
>>> cudf.TimedeltaIndex([1132223, 2023232, 342234324, 4234324],
...     dtype="timedelta64[ns]")
TimedeltaIndex(['0 days 00:00:00.001132223', '0 days 00:00:00.002023232',
                '0 days 00:00:00.342234324', '0 days 00:00:00.004234324'],
              dtype='timedelta64[ns]')
>>> cudf.TimedeltaIndex([1, 2, 3, 4], dtype="timedelta64[s]",
...     name="delta-index")
TimedeltaIndex(['0 days 00:00:01', '0 days 00:00:02', '0 days 00:00:03',
                '0 days 00:00:04'],
              dtype='timedelta64[s]', name='delta-index')

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.TimedeltaIndex。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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