用法:
class cudf.DatetimeIndex(data=None, freq=None, tz=None, normalize=False, closed=None, ambiguous='raise', dayfirst=False, yearfirst=False, dtype=None, copy=False, name=None)
不可变、有序和可切片的 datetime64 数据序列,内部表示为 int64。
- data:array-like(一维),可选
用于构建索引的可选datetime-like 数据。
- copy:bool
制作输入的副本。
- freq:str,可选
这还不支持
- tz:pytz.timezone 或 dateutil.tz.tzfile
这还不支持
- ambiguous:‘infer’, bool-ndarray, ‘NaT’, 默认 ‘raise’
这还不支持
- name:对象
要存储在索引中的名称。
- dayfirst:布尔值,默认为 False
如果为 True,则以第一天的顺序解析数据中的日期。这还不支持
- yearfirst:布尔值,默认为 False
如果为 True,则以年份第一顺序解析数据中的日期。这还不支持
- 日期时间索引
参数:
返回:
例子:
>>> import cudf >>> cudf.DatetimeIndex([1, 2, 3, 4], name="a") DatetimeIndex(['1970-01-01 00:00:00.000000001', '1970-01-01 00:00:00.000000002', '1970-01-01 00:00:00.000000003', '1970-01-01 00:00:00.000000004'], dtype='datetime64[ns]', name='a')
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- Python cudf.DatetimeIndex.ceil用法及代码示例
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- Python cudf.DatetimeIndex.month用法及代码示例
- Python cudf.DatetimeIndex.round用法及代码示例
- Python cudf.DatetimeIndex.quarter用法及代码示例
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- Python cudf.DataFrame.isin用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.DatetimeIndex。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。