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Python ArcGIS local用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 arcgis.raster.functions.local 的用法。

用法:

arcgis.raster.functions.local(rasters, operation, extent_type='FirstOf', cellsize_type='FirstOf', astype=None, process_as_multiband=None, percentile_value=90, percentile_interpolation_type='AUTO_DETECT')

返回:

应用了函数的输出栅格。

本地函数允许您在 pixel-by-pixel 的基础上执行按位、条件、逻辑、数学和统计运算。有关详细信息,请参阅local function

许可证:在 10.5 中,您必须将 ArcGIS 服务器许可为 ArcGIS Server 10.5.1 Enterprise Advanced 或 ArcGIS Image Server 才能使用此资源。在 10.5 之前的版本中,托管 ArcGIS 服务器需要拥有 Spatial Analyst 许可证。

该函数的参数如下:

Parameter

Description

rasters

Raster / ImageryLayer 对象所需的列表。如果运算需要标量,则标量可以是浮点数。

operation

可选的整数。指定要使用的操作。请参阅参考这里

extent_type

可选字符串。指定要用于函数的范围。

  • “FirstOf” - 使用第一个输入栅格的范围来确定处理范围。这是默认设置。

  • “IntersectionOf” - 使用重叠像素的范围来确定处理范围。

  • “UnionOf” - 使用所有栅格的范围来确定处理范围。

  • “LastOf” - 使用最后一个输入栅格的范围来确定处理范围。

cellsize_type

可选字符串。指定要用于函数的像元大小。

  • “FirstOf” - 使用输入栅格的第一个像元大小。这是默认设置。

  • “MinOf” - 使用所有输入栅格中最小的像元大小。

  • “MaxOf” - 使用所有输入栅格中最大的像元大小。

  • “MeanOf” - 使用所有输入栅格的平均像元大小。

  • “LastOf” - 使用输入栅格的最后一个像元大小。

astype

可选字符串。指定输出像素类型。可用选项是 - “C128” | “C64” | “F32” | “F64” | “S16” | “S32” | “S8” | “U1” | “U16” | “U2” | “U32” | “U4” | “U8”。默认为无。

process_as_multiband

可选的布尔值。设置为 True 以作为多频带处理。适用于操作 - 多数、最大值、平均值、中值、最小值、少数、百分位数、范围、标准偏差、总和和品种。

percentile_value

可选浮点数。要计算的百分位数。默认值为 90,表示第 90 个百分位数。值的范围可以从 0 到 100。第 0 个百分位数本质上相当于最小统计量,第 100 个百分位数相当于最大值。值 50 将产生与中位数统计量基本相同的结果。

仅当运算为 94 或 93(百分位运算)时才使用参数

percentile_interpolation_type

可选字符串。指定当指定的百分位值位于两个输入像元值之间时要使用的插值方法。

  • AUTO_DETECT-如果输入栅格是整数像素类型,则使用 NEAREST 方法。如果输入栅格是浮点像素类型,则使用 LINEAR 方法。这是默认设置。

  • NEAREST-The 使用最接近所需百分位数的可用值。在这种情况下,输出像素类型与输入栅格的像素类型相同。

  • LINEAR-The 使用来自所需百分位数的两个周围值的加权平均值。在这种情况下,输出像素类型是浮点数。

仅当运算为 94 或 93 或 41 或 69(百分位数或中位数运算)时才使用参数

例子:

# Usage Example 1: Executes the mean function on a list of input rasters.

mean_raster = local([raster1, raster2, raster3], operation=68)

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注:本文由纯净天空筛选整理自arcgis.com大神的英文原创作品 arcgis.raster.functions.local。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。