Python ArcGIS local用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 arcgis.raster.functions.local 的用法。

用法:

arcgis.raster.functions.local(rasters, operation, extent_type='FirstOf', cellsize_type='FirstOf', astype=None, process_as_multiband=None, percentile_value=90, percentile_interpolation_type='AUTO_DETECT')

返回：

應用了函數的輸出柵格。

本地函數允許您在 pixel-by-pixel 的基礎上執行按位、條件、邏輯、數學和統計運算。有關詳細信息，請參閱local function。

許可證：在 10.5 中，您必須將 ArcGIS 服務器許可為 ArcGIS Server 10.5.1 Enterprise Advanced 或 ArcGIS Image Server 才能使用此資源。在 10.5 之前的版本中，托管 ArcGIS 服務器需要擁有 Spatial Analyst 許可證。

該函數的參數如下：

Parameter	Description
rasters	Raster / ImageryLayer 對象所需的列表。如果運算需要標量，則標量可以是浮點數。
operation	可選的整數。指定要使用的操作。請參閱參考這裏。
extent_type	可選字符串。指定要用於函數的範圍。 “FirstOf” - 使用第一個輸入柵格的範圍來確定處理範圍。這是默認設置。 “IntersectionOf” - 使用重疊像素的範圍來確定處理範圍。 “UnionOf” - 使用所有柵格的範圍來確定處理範圍。 “LastOf” - 使用最後一個輸入柵格的範圍來確定處理範圍。
cellsize_type	可選字符串。指定要用於函數的像元大小。 “FirstOf” - 使用輸入柵格的第一個像元大小。這是默認設置。 “MinOf” - 使用所有輸入柵格中最小的像元大小。 “MaxOf” - 使用所有輸入柵格中最大的像元大小。 “MeanOf” - 使用所有輸入柵格的平均像元大小。 “LastOf” - 使用輸入柵格的最後一個像元大小。
astype	可選字符串。指定輸出像素類型。可用選項是 - “C128” | “C64” | “F32” | “F64” | “S16” | “S32” | “S8” | “U1” | “U16” | “U2” | “U32” | “U4” | “U8”。默認為無。
process_as_multiband	可選的布爾值。設置為 True 以作為多頻帶處理。適用於操作 - 多數、最大值、平均值、中值、最小值、少數、百分位數、範圍、標準偏差、總和和品種。
percentile_value	可選浮點數。要計算的百分位數。默認值為 90，表示第 90 個百分位數。值的範圍可以從 0 到 100。第 0 個百分位數本質上相當於最小統計量，第 100 個百分位數相當於最大值。值 50 將產生與中位數統計量基本相同的結果。 僅當運算為 94 或 93(百分位運算)時才使用參數
percentile_interpolation_type	可選字符串。指定當指定的百分位值位於兩個輸入像元值之間時要使用的插值方法。 AUTO_DETECT-如果輸入柵格是整數像素類型，則使用 NEAREST 方法。如果輸入柵格是浮點像素類型，則使用 LINEAR 方法。這是默認設置。 NEAREST-The 使用最接近所需百分位數的可用值。在這種情況下，輸出像素類型與輸入柵格的像素類型相同。 LINEAR-The 使用來自所需百分位數的兩個周圍值的加權平均值。在這種情況下，輸出像素類型是浮點數。 僅當運算為 94 或 93 或 41 或 69(百分位數或中位數運算)時才使用參數

例子：

# Usage Example 1: Executes the mean function on a list of input rasters.

mean_raster = local([raster1, raster2, raster3], operation=68)