Python ArcGIS summarize_categorical_raster用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 arcgis.raster.analytics.summarize_categorical_raster 的用法。

用法:

arcgis.raster.analytics.summarize_categorical_raster(input_categorical_raster, dimension=None, area_of_interest=None, area_of_interest_id_field=None, output_summary_table_name=None, context=None, *, gis=None, future=False, **kwargs)

返回：

要素图层

生成一个表，其中包含输入分类栅格的每个切片中每个类的像素计数。该函数在 ArcGIS Image Server 10.9.1 及更高版本中可用(在 ArcGIS Online 中不可用)。

Parameter	Description
input_from_raster	必需的 ImageryLayer 对象。要汇总的多维分类栅格。
dimension	可选字符串。用于摘要的维度的名称。如果有多个维度且未指定值，则将使用维度值的所有组合汇总所有切片。
area_of_interest	可选的 FeatureLayer 对象。包含计算每个类别的像素计数时要使用的一个或多个感兴趣区域的面要素图层。如果未指定感兴趣区域，则整个栅格将包含在分析中。
area_of_interest_id_field	可选字符串/整数。定义每个感兴趣区域的面要素图层中的字段。
output_summary_table_name	可选字符串。要创建的输出特征项或表项的名称如果未提供，则该方法生成一个随机名称并用作输出名称。
context	上下文包含影响任务执行的其他设置。 context 参数覆盖通过arcgis.env 参数设置的值 此函数具有以下设置： Extent(范围)：定义分析区域的边界框。 例子： {“extent”: {“xmin”: -122.68, “ymin”: 45.53, “xmax”: -122.45, “ymax”: 45.6, “spatialReference”: {“wkid”: 4326}}} 输出空间参考 (outSR)：输出栅格将投影到输出空间参考中。 例子： {“outSR”: {spatial reference}} 并行处理因子(parallelProcessingFactor)：控制光栅处理(CPU)服务实例。 例子： 具有指定数量的处理实例的语法示例： {“parallelProcessingFactor”: “2”} 具有指定百分比的总处理实例的语法示例： {“parallelProcessingFactor”: “60%”}
gis	可选的地理信息系统。运行此工具的 GIS 。如果未指定，则使用活动 GIS。
future	仅关键字参数。可选布尔值。如果为 True，则结果将是一个 GPJob 对象，并且结果将异步返回。
folder	仅关键字参数。可选的 str 或 dict。使用给定的文件夹名称在门户中创建一个文件夹(如果不存在)，并将输出保留在此文件夹中。 create_folder() 返回的字典也可以作为输入传入。 例子： {‘username’: ‘user1’, ‘id’: ‘6a3b77c187514ef7873ba73338cf1af8’, ‘title’: ‘trial’}

例子：

# Usage Example 1:

my_categorical_raster = gis.content.search("categorical_raster", item_type="Imagery Layer")[0].layers[0]
my_aoi = gis.content.search("area_of_interest_polygon", item_type="Feature Layer")[0].layers[0]

summarize_categorical_raster_op = summarize_categorical_raster(input_categorical_raster=my_categorical_raster,
                                                               dimension="StdTime",
                                                               area_of_interest=my_aoi,
                                                               gis=gis)