Python ArcGIS summarize_attributes用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 arcgis.geoanalytics.summarize_data.summarize_attributes 的用法。

用法:

arcgis.geoanalytics.summarize_data.summarize_attributes(input_layer, fields=None, summary_fields=None, output_name=None, gis=None, context=None, future=False, time_step_interval=None, time_step_interval_unit=None, time_step_repeat_interval=None, time_step_repeat_interval_unit=None, time_step_reference=None)

返回：

FeatureLayerCollection

Parameter	Description
input_layer	必需的层。将总结的特征。请参阅特征输入。
fields	可选字符串。将用于汇总类似特征的字段。例如，如果您选择了一个名为 property type 的字段，其值为 Commercial 和住宅，则所有属性类型为住宅的特征将汇总在一起，并计算汇总统计数据，并将所有商业特征汇总在一起。
summary_fields	可选的字典列表。要为汇总在一起的要素计算的字段名称和统计汇总类型的列表。请注意，始终返回具有相同字段值的要素的计数。默认情况下，返回所有统计信息。 用法:[{"statisticType" : "<statistic type>", "onStatisticField" : "<field name>" }] onStatisticField是输入点图层中的字段名称 statisticType 是以下之一： 对于数字字段： Count - Totals the number of values of all the points in each polygon. Sum - Adds the total value of all the points in each polygon. Mean - Calculates the average of all the points in each polygon. Min - Finds the smallest value of all the points in each polygon. Max - Finds the largest value of all the points in each polygon. Range - Finds the difference between the Min and Max values. Stddev - Finds the standard deviation of all the points in each polygon. Var - Finds the variance of all the points in each polygon. 对于字符串字段： Count - Totals the number of strings for all the points in each polygon. Any - Returns a sample string of a point in each polygon.
output_name	可选字符串。该任务将创建结果的要素服务。您定义服务的名称。
gis	可选 GIS 。运行该工具的 GIS。如果未指定，则使用活动 GIS。
context	可选字典。上下文包含影响任务执行的其他设置。对于此任务，有一个设置： extent - A bounding box that defines the analysis area. Only those features that intersect the bounding box will be analyzed. dataStore - Results will be saved to the specified data store. For ArcGIS Enterprise, the default is the spatiotemporal big data store.
future	可选布尔值。如果 True ，则返回 GPJob 而不是结果。可以查询 GPJob 的执行状态。 默认值为 False 。
time_step_interval	可选整数。一个数值，指定时间步长间隔的持续时间。此选项仅在输入点为 time-enabled 且代表时间瞬间时可用。 默认值为 None 。
time_step_interval_unit	可选字符串。一个字符串，它指定时间步长间隔的单位。此选项仅在输入点为 time-enabled 且代表时间瞬间时可用。 选择清单： Years Months Weeks Days Hours Minutes Seconds Milliseconds 默认值为 None 。
time_step_repeat_interval	可选整数。一个数值，指定时间步重复发生的频率。仅当输入点为 time-enabled 且时间类型为即时时，此选项才可用。
time_step_repeat_interval_unit	可选字符串。一个字符串，它指定步骤重复的时间单位。仅当输入点为 time-enabled 且时间类型为即时时，此选项才可用。 选择清单： Years Months Weeks Days Hours Minutes Seconds ``Milliseconds` 默认值为 None 。
time_step_reference	可选的日期时间。一个日期，指定将时间片对齐到的参考时间，以从纪元开始的毫秒数表示。默认值为 1970 年 1 月 1 日凌晨 12:00(纪元时间戳 0)。仅当输入点为 time-enabled 且时间类型为即时时，此选项才可用。

例子：

# Usage Example: To summarize similar types of storms to find the sum of property damage.

summarized_result = summarize_attributes(input_layer=storms,
                                         fields="Storm_type",
                                         summary_fields=[{"statisticType" : "Sum", "onStatisticField" : "PropertyDamage"}],
                                         output_name="summarized_storms")