Python ArcGIS convert_feature_to_raster用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 arcgis.raster.analytics.convert_feature_to_raster 的用法。

用法:

arcgis.raster.analytics.convert_feature_to_raster(input_feature, output_cell_size, value_field=None, output_name=None, context=None, *, gis=None, future=False, **kwargs)

返回：

从现有要素图层创建新的ImageryLayer。任何包含点、线或面要素的要素图层都可以转换为 ImageryLayer。

像元中心用于决定输出栅格像素的值。输入字段类型决定了输出栅格的类型。如果该字段为整数，则输出栅格将为整数；如果是浮点数，则输出为浮点数。

Parameter	Description
input_feature	必需的要素图层。要转换为栅格数据集的输入要素图层。
output_cell_size	必需的字典。输出影像层的像元大小和单位。 可用的单位是英尺、英里、米和公里。 示例 {“distance”:60,”units”:”meters”}
value_field	可选字符串。将用于为输出栅格分配值的字段。
output_name	可选的。如果未提供，则由该方法创建影像服务并将其用作输出栅格。 您可以从 GIS 中传入现有的影像服务项目来使用它。 或者，您可以传入应通过此方法创建的输出图像服务的名称，以用作工具的输出。如果该名称的服务已经存在，则会引发 RuntimeError
context	context 包含影响任务执行的其他设置。 context 参数覆盖通过arcgis.env 参数设置的值 此函数具有以下设置： Extent(范围)：定义分析区域的边界框。 例子： {“extent”: {“xmin”: -122.68, “ymin”: 45.53, “xmax”: -122.45, “ymax”: 45.6, “spatialReference”: {“wkid”: 4326}}} 输出空间参考 (outSR)：输出栅格将投影到输出空间参考中。 例子： {“outSR”: {spatial reference}} 捕捉栅格 (snapRaster)：输出栅格的像元将与指定的捕捉栅格对齐。 例子： {‘snapRaster’: {‘url’: ‘<image_service_url>’}} 掩码(mask)：在操作中只考虑落在分析掩码内的单元格。 例子： {“mask”: {“url”: “<image_service_url>”}} 并行处理因子(parallelProcessingFactor)：控制光栅处理(CPU)服务实例。 例子： 具有指定数量的处理实例的语法示例： {“parallelProcessingFactor”: “2”} 具有指定百分比的总处理实例的语法示例： {“parallelProcessingFactor”: “60%”}
gis	可选的 GIS 对象。如果未指定，则使用当前活动的连接。
future	仅关键字参数。可选的布尔值。如果为 True，则结果将是一个 GPJob 对象，并且结果将异步返回。
folder	仅关键字参数。可选的 str 或 dict。使用给定的文件夹名称在门户中创建一个文件夹(如果不存在)，并将输出保留在此文件夹中。 create_folder() 返回的字典也可以作为输入传入。 例子： {‘username’: ‘user1’, ‘id’: ‘6a3b77c187514ef7873ba73338cf1af8’, ‘title’: ‘trial’}
tiles_only	仅关键字参数。可选的布尔值。在ArcGIS Online 中，此函数的默认输出影像服务将是平铺影像图层。 要在 ArcGIS Online 上创建动态影像图层作为输出，请将 tiles_only 参数设置为 False。 函数将不支持ArcGIS Enterprise 中的tiles_only 参数，默认情况下会生成动态影像图层。

output_raster：影像图层项目

例子：

# Usage Example 1: Convert the feature layer into an imagery layer.

feature_layer = gis.content.search("feature_layer_item", item_type="Feature Layer Collection")[0].layers[0]

raster = conver_feature_to_raster(input_feature=feature_layer,
                                  output_cell_size={"distance": 60,"units": "meters"},
                                  gis=gis)