Python ArcGIS convert_feature_to_raster用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 arcgis.raster.analytics.convert_feature_to_raster 的用法。

用法:

arcgis.raster.analytics.convert_feature_to_raster(input_feature, output_cell_size, value_field=None, output_name=None, context=None, *, gis=None, future=False, **kwargs)

返回：

從現有要素圖層創建新的ImageryLayer。任何包含點、線或麵要素的要素圖層都可以轉換為 ImageryLayer。

像元中心用於決定輸出柵格像素的值。輸入字段類型決定了輸出柵格的類型。如果該字段為整數，則輸出柵格將為整數；如果是浮點數，則輸出為浮點數。

Parameter	Description
input_feature	必需的要素圖層。要轉換為柵格數據集的輸入要素圖層。
output_cell_size	必需的字典。輸出影像層的像元大小和單位。 可用的單位是英尺、英裏、米和公裏。 示例 {“distance”:60,”units”:”meters”}
value_field	可選字符串。將用於為輸出柵格分配值的字段。
output_name	可選的。如果未提供，則由該方法創建影像服務並將其用作輸出柵格。 您可以從 GIS 中傳入現有的影像服務項目來使用它。 或者，您可以傳入應通過此方法創建的輸出圖像服務的名稱，以用作工具的輸出。如果該名稱的服務已經存在，則會引發 RuntimeError
context	context 包含影響任務執行的其他設置。 context 參數覆蓋通過arcgis.env 參數設置的值 此函數具有以下設置： Extent(範圍)：定義分析區域的邊界框。 例子： {“extent”: {“xmin”: -122.68, “ymin”: 45.53, “xmax”: -122.45, “ymax”: 45.6, “spatialReference”: {“wkid”: 4326}}} 輸出空間參考 (outSR)：輸出柵格將投影到輸出空間參考中。 例子： {“outSR”: {spatial reference}} 捕捉柵格 (snapRaster)：輸出柵格的像元將與指定的捕捉柵格對齊。 例子： {‘snapRaster’: {‘url’: ‘<image_service_url>’}} 掩碼(mask)：在操作中隻考慮落在分析掩碼內的單元格。 例子： {“mask”: {“url”: “<image_service_url>”}} 並行處理因子(parallelProcessingFactor)：控製光柵處理(CPU)服務實例。 例子： 具有指定數量的處理實例的語法示例： {“parallelProcessingFactor”: “2”} 具有指定百分比的總處理實例的語法示例： {“parallelProcessingFactor”: “60%”}
gis	可選的 GIS 對象。如果未指定，則使用當前活動的連接。
future	僅關鍵字參數。可選的布爾值。如果為 True，則結果將是一個 GPJob 對象，並且結果將異步返回。
folder	僅關鍵字參數。可選的 str 或 dict。使用給定的文件夾名稱在門戶中創建一個文件夾(如果不存在)，並將輸出保留在此文件夾中。 create_folder() 返回的字典也可以作為輸入傳入。 例子： {‘username’: ‘user1’, ‘id’: ‘6a3b77c187514ef7873ba73338cf1af8’, ‘title’: ‘trial’}
tiles_only	僅關鍵字參數。可選的布爾值。在ArcGIS Online 中，此函數的默認輸出影像服務將是平鋪影像圖層。 要在 ArcGIS Online 上創建動態影像圖層作為輸出，請將 tiles_only 參數設置為 False。 函數將不支持ArcGIS Enterprise 中的tiles_only 參數，默認情況下會生成動態影像圖層。

output_raster：影像圖層項目

例子：

# Usage Example 1: Convert the feature layer into an imagery layer.

feature_layer = gis.content.search("feature_layer_item", item_type="Feature Layer Collection")[0].layers[0]

raster = conver_feature_to_raster(input_feature=feature_layer,
                                  output_cell_size={"distance": 60,"units": "meters"},
                                  gis=gis)