本文简要介绍 python 语言中 arcgis.geoenrichment.Country.enrich_variables
的用法。
用法:
property enrich_variables
可用的地理丰富变量的 Pandas DataFrame 。
例如,以下代码如果在 Jupyter 中运行,将呈现下表。
from arcgis.gis import GIS from arcgis.geoenrichment import Country usa = Country('usa', gis=GIS('pro')) usa.enrich_variables.head()
名字
别名
data_collection
enrich_name
enrich_field_name
0
CHILD_CY
2021 年儿童人口
AgeDependency
AgeDependency.CHILD_CY
AgeDependency_CHILD_CY
1
WORKAGE_CY
2021 Working-Age 人口
AgeDependency
AgeDependency.WORKAGE_CY
AgeDependency_WORKAGE_CY
2
SENIOR_CY
2021 年老年人口
AgeDependency
AgeDependency.SENIOR_CY
AgeDependency_SENIOR_CY
3
CHLDDEP_CY
2021年儿童抚养比
AgeDependency
AgeDependency.CHLDDEP_CY
AgeDependency_CHLDDEP_CY
4
AGEDEP_CY
2021年年龄抚养比
AgeDependency
AgeDependency.AGEDEP_CY
AgeDependency_AGEDEP_CY
此表中的值可用于筛选以识别要用于分析的变量以及与现有数据集的匹配。该表一旦过滤到感兴趣的变量,就可以直接用作
enrich()
方法的enrich_variables
参数的输入。此外,此表中的
enrich_field_name
列对应于 ArcGIS Pro 中丰富图层工具的输出中使用的字段命名约定。这使您能够通过一些脚本来识别先前分析中使用的变量。
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注:本文由纯净天空筛选整理自arcgis.com大神的英文原创作品 arcgis.geoenrichment.Country.enrich_variables。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。