本文簡要介紹 python 語言中 arcgis.geoenrichment.Country.enrich_variables
的用法。
用法:
property enrich_variables
可用的地理豐富變量的 Pandas DataFrame 。
例如,以下代碼如果在 Jupyter 中運行,將呈現下表。
from arcgis.gis import GIS from arcgis.geoenrichment import Country usa = Country('usa', gis=GIS('pro')) usa.enrich_variables.head()
名字
別名
data_collection
enrich_name
enrich_field_name
0
CHILD_CY
2021 年兒童人口
AgeDependency
AgeDependency.CHILD_CY
AgeDependency_CHILD_CY
1
WORKAGE_CY
2021 Working-Age 人口
AgeDependency
AgeDependency.WORKAGE_CY
AgeDependency_WORKAGE_CY
2
SENIOR_CY
2021 年老年人口
AgeDependency
AgeDependency.SENIOR_CY
AgeDependency_SENIOR_CY
3
CHLDDEP_CY
2021年兒童撫養比
AgeDependency
AgeDependency.CHLDDEP_CY
AgeDependency_CHLDDEP_CY
4
AGEDEP_CY
2021年年齡撫養比
AgeDependency
AgeDependency.AGEDEP_CY
AgeDependency_AGEDEP_CY
此表中的值可用於篩選以識別要用於分析的變量以及與現有數據集的匹配。該表一旦過濾到感興趣的變量,就可以直接用作
enrich()
方法的enrich_variables
參數的輸入。此外,此表中的
enrich_field_name
列對應於 ArcGIS Pro 中豐富圖層工具的輸出中使用的字段命名約定。這使您能夠通過一些腳本來識別先前分析中使用的變量。
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注:本文由純淨天空篩選整理自arcgis.com大神的英文原創作品 arcgis.geoenrichment.Country.enrich_variables。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。