Python ArcGIS GeoAccessor.from_parquet用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 arcgis.features.GeoAccessor.from_parquet 的用法。

用法:

static from_parquet(path, columns=None, **kwargs)

返回：

空间启用DataFrame

从文件路径加载 Parquet 对象，返回 Spatially Enabled DataFrame。

您可以使用 columns 参数读取文件中的列子集。但是，返回的 Spatially Enabled DataFrame 的结构将取决于您读取的列：

• 如果没有读取几何列，这将引发 ValueError - 您应该使用 pandas read_parquet 方法。

• 如果保存到此文件的主几何列不包含在列中，则第一个可用的几何列将被设置为返回的 Spatially Enabled DataFrame 的几何列。

需要‘pyarrow’。

arcgis 版本中的新函数：1.9

Parameter	Description
path	必需的字符串。路径对象
columns	可选列表[str]。默认为 None 。如果不是“无”，则只会从文件中读取这些列。如果不包含主几何列，则从文件中读取的第一个辅助几何将被设置为返回的 Spatially Enabled DataFrame 的几何列。如果不存在几何列，则会引发ValueError。
**kwargs	可选字典。可以赋予 pyarrow.parquet.read_table 方法的任何附加 kwargs。

>>> df = pd.DataFrame.spatial.read_parquet("data.parquet")

指定要读取的列：

>>> df = pd.DataFrame.spatial.read_parquet(
...     "data.parquet",
...     columns=["SHAPE", "pop_est"]
... )